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Regroupez les pixels de l’image en groupes de couleurs K à l’aide de l’algorithme K-Means. Chaque pixel est remplacé par la couleur centrale de son cluster, produisant une image postérisée avec exactement K couleurs. Utile pour la segmentation des couleurs, l’extraction de palettes et la compression.
Segmentez et quantifiez les images avec le clustering K-Means pour réduire les couleurs et regrouper les régions par palettes dominantes.