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La segmentazione della soglia è utile quando l'attività chiave è separare le regioni scure da quelle chiare, isolare gli oggetti in primo piano o preparare un'immagine binaria per la successiva morfologia, OCR, analisi dei contorni o componenti collegati. È uno dei passaggi di preelaborazione più comuni nella visione artificiale.
Segmenta il primo piano dallo sfondo con soglie globali e adattive per la pulizia dei documenti, la generazione di maschere, la separazione delle regioni e i flussi di lavoro di binarizzazione.
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Thresholding converts a grayscale image to binary (black and white) by comparing each pixel to a threshold value. Pixels above the threshold become white, below become black.
Otsu\
Adaptive thresholding is best for images with uneven lighting, shadows, or varying backgrounds. It calculates a different threshold for each local region of the image.
These are advanced local binarization methods from OpenCV ximgproc. They compute per-pixel thresholds using local mean and standard deviation. Sauvola and Wolf are generally better for document images. NICK works well with low-contrast text.