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ハフ変換は、画像に直線エッジ、円形オブジェクト、または確実に検出する必要がある繰り返しの幾何学的構造が含まれている場合に役立ちます。一般的な例としては、道路の車線、シートの境界、パイプの開口部、コイン、ゲージ、機械部品などがあり、テクスチャよりも形状の証拠が重要です。
ハフ変換を使用して線と円を検出し、車線検出、文書境界抽出、工業検査、幾何学的形状分析を行います。
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The Hough Transform is a technique for detecting geometric shapes (lines, circles) in images. It transforms edge points into parameter space and finds peaks corresponding to shape instances.
Standard Hough outputs infinite lines (rho, theta). Probabilistic Hough outputs finite line segments with start/end points and is generally faster and more practical.