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K-Means アルゴリズムを使用して、画像ピクセルを K 色のクラスターにグループ化します。各ピクセルはそのクラスターの中心カラーに置き換えられ、正確に K 色のポスタライズされたイメージが生成されます。カラーセグメンテーション、パレット抽出、圧縮に役立ちます。
K-Means クラスタリングを使用して画像をセグメント化および量子化し、色を減らし、主要なパレットごとに領域をグループ化します。