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Hough Transform은 이미지에 직선 모서리, 원형 개체 또는 반복되는 기하학적 구조가 포함되어 안정적으로 감지되어야 하는 경우 유용합니다. 일반적인 예로는 도로 차선, 시트 경계, 파이프 개구부, 동전, 게이지 및 질감보다 모양 증거가 더 중요한 기계 부품이 있습니다.
차선 감지, 문서 경계 추출, 산업 검사 및 기하학적 형태 분석을 위해 Hough Transform을 사용하여 선과 원을 감지합니다.
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The Hough Transform is a technique for detecting geometric shapes (lines, circles) in images. It transforms edge points into parameter space and finds peaks corresponding to shape instances.
Standard Hough outputs infinite lines (rho, theta). Probabilistic Hough outputs finite line segments with start/end points and is generally faster and more practical.