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Agrupe pixels de imagem em K clusters de cores usando o algoritmo K-Means. Cada pixel é substituído pela cor central do cluster, produzindo uma imagem posterizada com exatamente K cores. Útil para segmentação de cores, extração de paleta e compactação.
Segmente e quantize imagens com agrupamento K-Means para reduzir cores e agrupar regiões por paletas dominantes.