Pixlane is loading locally. No upload, no signup, and your files stay on your device.
Phân đoạn lưu vực rất hữu ích khi các đối tượng liền kề hoặc chồng chéo cần được tách thành các vùng sạch hơn, đặc biệt là trong kính hiển vi, kiểm tra vật liệu, hình ảnh nông nghiệp và đếm sản phẩm trong đó việc phân ngưỡng đơn giản sẽ hợp nhất các mục gần đó với nhau.
Tách các vật thể chạm vào và phân chia các vùng đông đúc bằng tính năng phân đoạn lưu vực dựa trên điểm đánh dấu để quan sát bằng kính hiển vi, đếm sản phẩm và phân tích vùng.
All processing runs locally in your browser. Your files never leave your device — no upload, no server, no signup required.
Watershed segmentation treats the image as a topographic surface where pixel intensity represents elevation. It
The distance threshold controls the distance-transform step used to generate markers. Higher values produce fewer, larger foreground markers, resulting in fewer but bigger segmented regions.