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La trasformazione di Hough è utile quando un'immagine contiene bordi diritti, oggetti circolari o strutture geometriche ripetute che devono essere rilevate in modo affidabile. Esempi comuni includono corsie stradali, confini di lastre, aperture di tubi, monete, indicatori e parti di macchine in cui l'evidenza della forma conta più della consistenza.
Rileva linee e cerchi con Hough Transform per il rilevamento delle corsie, l'estrazione dei confini dei documenti, l'ispezione industriale e l'analisi delle forme geometriche.
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The Hough Transform is a technique for detecting geometric shapes (lines, circles) in images. It transforms edge points into parameter space and finds peaks corresponding to shape instances.
Standard Hough outputs infinite lines (rho, theta). Probabilistic Hough outputs finite line segments with start/end points and is generally faster and more practical.